Halo, Statistician! Pernahkah kamu ingin membandingkan dua kelompok data yang tidak berdistribusi normal atau berskala ordinal?. Misalnya, membandingkan tingkat kepuasan pelanggan antara dua toko, tapi datanya bukan angka murni melainkan peringkat. Nah, di sinilah Uji Mann-Whitney U jadi solusi! Uji ini merupakan alternatif nonparametrik dari Uji t dua sampel independen, digunakan ketika asumsi normalitas tidak terpenuhi.…
Tabel kontingensi merupakan tabel ringkasan data dua variabel kategori. Tabel kontingensi sangat berguna ketika jumlah pengamatan besar perlu diringkas ke dalam bentuk tabel sederhana. Ringkasan data dilakukan dengan menghitung jumlah observasi yang diamati untuk setiap level dari variabel kategori. Terdapat beberapa tujuan tabel kontingensi diantaranya untuk mengukur independensi yaitu apakah salah satu variabel kategori kontingen…
Halo, statistician! Pernahkah kamu berpikir bagaimana cara memprediksi sesuatu yang hasilnya hanya dua kemungkinan? Misalnya, apakah mahasiswa akan lulus tepat waktu atau tidak, apakah konsumen akan membeli produk atau tidak, atau apakah seseorang sehat atau sakit?. Untuk kasus seperti ini, regresi linier tidak cocok digunakan, karena hasil prediksinya bisa berupa angka di luar rentang 0–1. Nah,…
Halo, Statistician! Dalam dunia analisis data deret waktu, kita sering berhadapan dengan data yang fluktuatif dan penuh ketidakpastian. Kondisi ini sering menyulitkan kita dalam mengenali pola data yang sebenarnya. Untuk mengatasi hal ini, ada satu teknik dasar yang sangat bermanfaat, yaitu pemulusan deret waktu (smoothing). Teknik pemulusan berguna untuk mengurangi gangguan (noise) dan menonjolkan pola…
Halo, Statistician! Dalam dunia statistik, memahami bentuk distribusi data adalah langkah awal yang sangat penting. Banyak metode analisis, seperti regresi maupun uji hipotesis mensyaratkan distribusi tertentu seperti normal, binomial, atau lainnya untuk menghasilkan interpretasi yang valid dan akurat. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengidentifikasi terlebih dahulu bagaimana pola penyebaran data sebelum melangkah lebih…
